사진은 인사말을 하는 김영섬 코난테크놀로지 대표. [사진=나선혜 기자]
인공지능(AI) 스타트업 코난테크놀로지가 범용 모델과 추론 모델을 통합한 신규 거대언어모델(LLM) 'ENT-11'을 선보였다.
아울러 TG삼보와 협업해 자체 개발 LLM이 탑재된 AI PC를 소개하고 연간 40만 대 판매를 목표로 하고 있는 계획도 밝혔다.
코난테크놀로지는 13일 서울 중구 코리아나호텔에서 기자간담회를 열고 코난 LLM 추론 모델을 포함한 2025년 신규 AI 제품, 사업화 전략 등을 공개했다.
김영섬 코난테크놀로지 대표는 "생성형 AI 핵심은 더 이상 모델 성능의 경쟁이 아니라 실제 업무 수요를 얼마나 반영하고 어떻게 연결해 실질적 가치를 창출하느냐에 있다"며 "추론 통합 LLM부터 AI PC까지 아우라는 제품군 확장 역량으로 AI 도입 범위를 넓히고 실제 성과로 이어지는 환경을 만들어가는데 앞장서겠다"고 포부를 밝혔다.
이날 코난테크놀로지는 범용 모델과 추론 모델을 통합한 신규 LLM 모델 'ENT-11'도 공개했다.
도원철 코난테크놀로지연구소 상무는 "ENT-11이 딥시크R1 대비 추론과 수학 성능 벤치마크 결과에서 앞섰다"고 말했다.
이외에도 양형 인자 추출, 테이블(table) 데이터가 포함한 신축 건물의 대지면적 총합 계산과 같은 복합적인 업무도 쉽게 처리했다.
코난테크놀로지는 자체 기술로 만든 에이전트 AI '에이전틱(Agentic) 검색 증강 생성(RAG)'를 소개했다.
코난테크놀로지의 Agentic RAG는 단순 검색 기반의 RAG를 넘어선 개념이다.
기존 RAG가 사용자 질문에 대해 검색 후 답변을 제공하는 '단발적 질의응답'과 달리 Agentic RAG는 다단계 행동으로 정보를 수집 조합해 목표를 달성하는 과정을 구현한다.
다시 말해 '문제 해결'을 중심으로 구성한 AI 에이전트인 것이다.
더 나아가 특정 소스에서만 정보를 정밀하게 검색할 수 있는 자사 특화 RAG 기술을 기반으로 한 '코난 RAG-X'도 선보였다.
코난 RAG-X는 사내 문서, 내부 데이터베이스(DB), 기존 레거시 시스템은 물론 외부 웹과 공개 데이터까지 연동이 가능하다.
내부 자산은 보호하면서 외부 지식과 결합한 신뢰도 높은 응답을 제공하도록 설계했다.
자체개발 LLM이 탑재한 AI PC도 선보였다.
TG삼보와 협업했으며 LLM 내장형 AI PC '코난 AIStation'과 기업형 AI 서버 '코난 AIStation Sever'로 두 가지 종류가 있다.
향후 공공과 조달 시장을 중심으로 연 40만 대 판매를 목표로 하고 있다.
기업형 AI 서버 코난 AIStation Sever 서버는 에스넷 그룹을 필두로 한 계열사와 파트너사 시장 공략에 속도를 낼 계획이다.
아주경제=나선혜 기자 hisunny20@ajunews.com
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